Mi az RFM elemzés?

Az RFM elemzés egy hatékony eszköz, amely lehetővé teszi, hogy a vásárlási előzményeikhez kapcsolódó három kulcsfontosságú dimenzió alapján célozza meg ügyfeleiddet:

• Frissesség - az idő, amely eltelt azóta, hogy az ügyfél utoljára vásárolt
• Gyakoriság - milyen gyakran vásárolnak az ügyfeleidd az üzletedből
• Pénzbeli - az összeg, amelyet minden egyes ügyfele költ a vásárlására

Az RFM elemzés segít gyorsan azonosítani, kik a legjobb ügyfeleidd, miközben betekintést nyújt abba is, hogyan ösztönözheted az ismételt vásárlásokat, ezáltal növelve az ügyfél élettartam értékét és az összbevételét.

Az RFM elemzés az összes ügyfél vásárlási előzményeire támaszkodik annak érdekében, hogy csoportosítsa őket a frissesség, gyakoriság és pénzbeli érték kritériumai szerint.

A theMarketerben kétféle RFM elemzést kínálunk, nevezetesen az Egyszerű RFM elemzést, amely az Ecommerce csomaghoz érhető el, és a Fejlett RFM elemzést, amely az Ecommerce PRO csomaghoz érhető el.

Egyszerű RFM elemzés

Az egyszerű RFM elemzés ideális azoknak a vállalkozásoknak, amelyek ecommerce útjuk elején járnak. Az ügyfelek vásárlási viselkedésének elemzésével a platform négy alapvető szegmenst generál a frissesség, gyakoriság és pénzbeli érték kritériumai szerint. Alapértelmezés szerint az elemzési ablak 1 év, de a vállalkozás jellegétől függően 2 vagy 3 évre is kiterjeszthető.

• Egyszeri vásárlók - ezek az ügyfelek éppen most hajtották végre első vásárlásukat, de az egyéni átlagos rendelési értékük alacsonyabb, mint a weboldal AOV-je.
• Többszörös vásárlók alacsony AOV-vel - ezek az ügyfelek gyakran vásárolnak az üzletedből, de az egyéni átlagos rendelési értékük alacsonyabb, mint a weboldaladd általános AOV-je.
• Egyszeri vásárlók magas AOV-vel - ezek az ügyfelek éppen most hajtották végre első vásárlásukat, és az egyéni átlagos rendelési értékük magasabb, mint a weboldaladd általános AOV-je.
• Többszörös vásárlók magas AOV-vel - ezek az ügyfelek gyakran vásárolnak az üzletedből, és az egyéni átlagos rendelési értékük magasabb, mint a weboldaladd általános AOV-je.

Az egyszerű RFM elemzés inkább a vásárlások gyakoriságára és értékére összpontosít, mivel ez a szegmentálási megközelítés lehetővé teszi, hogy az üzlet kulcsfontosságú aspektusaira összpontosítson, mint például:

• Növelni a vásárlói hűséget a magas gyakoriságú vásárlók számára magas átlagos rendelési értékkel
• Az ügyfélmegtartás növelése célzott kampányok létrehozásával egyszeri vásárlók számára
• Növelni az AOV-t és megtartani azokat az ügyfeleket, akiknek az egyéni AOV-je az átlagos AOV alatt van a weboldaladdon.

Könnyedén létrehozhatsz differenciált marketing kampányokat minden szegmens számára néhány egyszerű lépésben. Kezdd azzal, hogy rákattint a kívánt RFM szegmensre, majd válaszd ki a küldeni kívánt kampány típusát (hírlevél, push értesítés vagy SMS), és a kampány automatikusan a konkrét RFM szegmenst célozza meg.

Fejlett RFM elemzés

Az Advanced RFM elemzés ideális nagy ecommerce webáruházak számára, amelyek jelentős ügyfélbázissal rendelkeznek, mert lehetővé teszi számukra, hogy egy nagy adathalmazt kisebb, célzott szegmensekre bontsanak. Az ügyfelek vásárlási viselkedésének elemzésével tíz szegmenst hozunk létre a frissesség, gyakoriság és pénzbeli érték alapján. Alapértelmezés szerint az elemzési ablak 1 év, de az üzlet jellegétől függően növelhető 2 vagy 3 évre is.

• Új felhasználók - első alkalommal vásárlók, akiknek a legutóbbi rendelése 0 - 30 nap között van.
• Figyelem szükséges - ügyfelek, akik csak egy rendelést adtak le az üzletedben az elmúlt 30 - 180 napban.
• Potenciális lojális - ügyfelek, akik 2 és 3 rendelést adtak le, a legutóbbi az elmúlt 0 - 30 napban.
• Ígéretes - ügyfelek, akik 2 és 3 rendelést adtak le az üzletedben, a legutóbbi az elmúlt 30 - 90 napban történt.
• Hibernáló - ügyfelek, akik 2-3 rendelést adtak le az üzletedben, a legutóbbi az elmúlt 90-270 napban.
• Hűséges vásárló - vásárlók, akik 4 vagy több rendelést adtak le az üzletedben, a legutóbbi az elmúlt 0 - 180 napban.
• Bajnokok - vásárlók, akik 6+ rendelést adtak le az üzletedben, a legutóbbi az elmúlt 0 - 30 napban.
• Veszélyben - ügyfelek, akik 4+ rendelést adtak le az üzletedben, a legutóbbi az elmúlt 180 - 365 napban.
• Nem veszíthetjük el őket - azok az ügyfelek, akik 6+ rendelést adtak le az üzletedben, a legutóbbit az elmúlt 270 - 365 napban.
• Elveszett - ügyfelek, akik 1 és 3 rendelést adtak le az üzletedben, a legutóbbi az elmúlt 180 - 365 napban.

A fejlett RFM elemzés nagyobb súlyt ad a frissesség és gyakoriság pontszámoknak, míg a pénzbeli érték kisebb hatással van. Ez a módja az ügyfélbázis szegmentálásának lehetővé teszi, hogy az üzlet kulcsfontosságú aspektusaira összpontosítson, mint például:

• A legértékesebb ügyfeleiddet, a Bajnokokat, márkanagykövetekké alakítani.
• Újraaktiválási kampányok létrehozása olyan RFM szegmensek számára, mint a Hibernáló és az Elveszett.
• A potenciális lojális és lojális vásárlói szegmensekben lévő ügyfelek ápolása a vásárlási gyakoriságuk növelése érdekében.
• Az új felhasználók és a figyelmet igénylő szegmensekben lévő ügyfelek bevonása annak érdekében, hogy ösztönözzük őket egy újabb vásárlásra.
• Reaktiválja a múltbeli hűséges ügyfeleket a "Nem veszíthetjük el őket" és a "Veszélyben" szegmensekből, akiknek nagyobb esélyük van arra, hogy ismét Bajnokokká váljanak.
• Végezz kvalitatív kutatást az ügyfélkörén annak érdekében, hogy megtudja, mi okozza az ügyfelek lemorzsolódását, és hogyan javíthatod termékválasztékodat, hogy jobban megfeleljen az igényeiknek.

Mindez néhány egyszerű lépésben elvégezhető. Kezdd azzal, hogy rákattint a kívánt RFM szegmensre, majd válaszd ki a küldeni kívánt kampány típusát, legyen az hírlevél-kampány, push értesítés vagy SMS, és a kampány automatikusan a konkrét RFM szegmenst célozza meg.